원문 게시(ET): 2026-01-05 17:30 ET (KST 2026-01-06 07:30)
요약
CES 2026 발표를 통한 ‘AI 팩토리’ 풀스택 메시지 강화
로보틱스·자율주행을 묶는 ‘Physical AI’ 중심의 확장 전략
Mercedes CLA 적용 등 Drive AV 상용화 단계 강조 및 핸즈프리 로드맵 언급
오픈소스 자율주행 모델·데이터·시뮬레이션(Alpamayo) 공개 구상
2027년 로보택시 테스트 계획 및 Level 4 기반 운영 구상
핵심 포인트
Rubin 플랫폼(6개 구성요소) 중심의 차세대 AI 인프라 청사진
네트워킹·스토리지까지 포함한 “긴 컨텍스트” 인프라(컨텍스트 메모리) 강조
Physical AI 3요소(시뮬레이션·로봇 모델·모빌리티 모델) 제시
Drive AV “생산 적용” 언급 및 Hyperion 기반 안전·중복성 프레이밍
Alpamayo(오픈소스 모델·데이터셋·시뮬레이션 프레임워크) 및 Level 4 가속 키트 포지셔닝
2027 로보택시 파일럿(파트너·지역 미공개), 지오펜스 기반 Level 4 운행 구상
단어 의미
Physical AI(물리 AI): 현실 세계에서 인지·추론·행동을 한 루프로 수행하는 AI 개념
Agentic AI(에이전틱 AI): 목표 달성을 위해 스스로 계획·실행하는 ‘에이전트’형 AI
AI factory(AI 팩토리): 대규모 AI 학습·추론을 공장처럼 표준화해 운영하는 인프라/제품 개념
Robotaxi(로보택시): 운전자 없이(또는 최소 개입으로) 운행하는 호출형 자율주행 택시
Level 4(레벨 4 자율주행): 특정 지역/조건(지오펜스) 내에서 사람 개입 없이 주행 가능한 단계
Drive AV(드라이브 AV): 엔비디아의 자율주행(ADAS/AV) 개발·배포 플랫폼
Hyperion(하이페리온): 센서·컴퓨트 구성을 포함한 자율주행 참조 아키텍처(안전 중복성 강조)
Rubin / Vera Rubin(루빈/베라 루빈): 차세대 AI 플랫폼(CPU·GPU·NVLink·네트워크 등 “풀시스템” 설계)
출처
Nvidia announces humanoid robot plans, self-driving car technologies at CES 2026 (Yahoo Finance) 야후 금융
코멘트
엔비디아가 강조하는 포인트는 “GPU만”이 아니라, 로봇·차가 실제로 움직이게 만드는 풀스택(학습→시뮬→배포) 패키지로 보입니다. 다만 자율주행은 데모와 상용화 사이에 규제·책임·안전 검증이라는 큰 벽이 있는 만큼, 2026~2027년에 “어디에서, 어떤 형태로, 어느 수준까지” 제한적으로라도 운영을 보여주느냐가 신뢰의 핵심이 될 듯합니다.